我有一个数据框df
print df.head()
给出:
journey_time time_stamp day_name day_no week_no
240 289 2017-03-06 00:03:58 Monday 0 10
241 288 2017-03-06 00:08:58 Monday 1 10
242 291 2017-03-06 00:13:58 Monday 1 10
243 289 2017-03-06 00:18:59 Monday 1 10
244 295 2017-03-06 00:23:58 Monday 2 10
243 289 2017-03-06 00:18:59 Monday 2 10
244 295 2017-03-06 00:23:58 Monday 2 10
我基本上每天都有一系列journey_time
值,范围为day_no
。
p = ggplot(aes(x='time_stamp',y='journey_time'),data=df) + scale_x_date(labels = date_format("%H:%M"), date_minor_breaks = "1 hour") + geom_line() + labs(x="Time", y="journey_time (seconds)") + facet_grid('day_name',scales='free_x')
这是正确的,因为我获得了7个横向图。然而,日子不合适(星期五,星期一,星期六等)。如何通过day_no
记录订购?
答案 0 :(得分:1)
默认情况下,ggplot
似乎按字母顺序排列分类变量,但您可以使用Pandas中的category
dtype指定您自己的订单:
df.day_name = pd.Categorical(df.day_name,
ordered=True,
categories=["Monday", "Tuesday", "Wednesday",
"Thursday", "Friday", "Saturday",
"Sunday"])
这在我的测试环境中可以正常工作(Python 3.4,Pandas 0.18.0,ggplot 0.11.5)。