按y轴值

Question

让我们说，在R中，我有一个数据框字母，数字和动物，我想以图形方式检查这三者之间的关系。我可以做类似的事情。

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(gridExtra)

set.seed(33)
my_df <- data.frame(
letters = c(letters[1:10], letters[6:15], letters[11:20]),
animals = c(rep('sheep', 10), rep('cow', 10), rep('horse', 10)),
numbers = rnorm(1:30)
    )

ggplot(my_df, aes(x = letters, y = numbers)) + geom_point() +
   facet_wrap(~animals, ncol = 1, scales = 'free_x')

我会得到类似的内容。

但是，我希望x轴的顺序取决于y轴的顺序。根据{{​​3}}，这很容易做到没有方面。 我甚至可以为每只动物制作一个有序的图形，然后用grid.arrange将它们绑定在一起，如example

my_df_shp <- my_df %>% filter(animals == 'sheep')
my_df_cow <- my_df %>% filter(animals == 'cow')
my_df_horse <- my_df %>% filter(animals == 'horse')

my_df_shp1 <- my_df_shp %>% mutate(letters = reorder(letters, numbers))
my_df_cow1 <- my_df_cow %>% mutate(letters = reorder(letters, numbers))
my_df_horse1 <- my_df_horse %>% mutate(letters = reorder(letters, numbers))

p_shp <- ggplot(my_df_shp1, aes(x = letters, y = numbers)) + geom_point()
p_cow <- ggplot(my_df_cow1, aes(x = letters, y = numbers)) + geom_point()
p_horse <- ggplot(my_df_horse1, aes(x = letters, y = numbers)) + geom_point()

grid.arrange(p_shp, p_cow, p_horse, ncol = 1)

example

我并不特别喜欢这个解决方案，因为它不容易推广到有很多方面的情况。

我宁愿做类似的事情      ggplot（my_df，aes（x = y_ordered_by_facet（字母，by =数字），y =数字））+ geom_point（）+        facet_wrap（〜animals，ncol = 1，scales ='free_x'）

其中y_ordered是一些巧妙地命令字母因子与数字顺序相同的函数。

接近这一点的东西，但似乎不起作用

ggplot(my_df, aes(x = reorder(letters, numbers), y = numbers)) +
     geom_point() + facet_wrap(~animals, ncol = 1, scales = 'free_x')

这不太有效，因为订单最终在之前生效，而不是在小平面包装之后生效，因此每个面板的标签排列不正确。

任何聪明的想法？

Answer 1

我发现dplyr在处理每个组中不同的因子级别时与group_by()的工作效果不佳。因此，一种解决方法是考虑为每个动物字母组合创建一个独特的新因素并对其进行排序。首先，我们使用动物+字母创建交互变量，并确定动物的每个字母的正确顺序

new_order <- my_df %>% 
  group_by(animals) %>% 
  do(data_frame(al=levels(reorder(interaction(.$animals, .$letters, drop=TRUE), .$numbers)))) %>% 
  pull(al)

现在我们在要绘制的数据中创建交互变量，使用这个新的排序，最后更改标签，使它们看起来只是字母

my_df %>% 
  mutate(al=factor(interaction(animals, letters), levels=new_order)) %>%
  ggplot(aes(x = al, y = numbers)) +
    geom_point() + facet_wrap(~animals, ncol = 1, scales = 'free_x') +
    scale_x_discrete(breaks= new_order, labels=gsub("^.*\\.", "", new_order))