每次尝试使用gaussian_noise_injection_std_dev＆gt; 0的学习者时，我都会遇到此问题。 根据GitHub网站上第444期提供的答案，解决方案是在CPU上进行初始化，但我无法在Python API中找到此选项。
CURAND失败105 :(参见curand.h＆amp;寻找curandStatus或CURAND_STATUS_xxx）; GPU = 0; hostname = ROSIE; expr = curandGenerateNormal（（（curandGenerator_t *）s_curandGenerator）[0]，reinterpret_cast（Data（）），GetNumElements（），（float）mean，（float）sigma） Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件＆＃34; C：\ local \ Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64 \ envs \ cntk-py35 \ lib \ site-packages \ IPython \ core \ interactiveshell.py＆＃34;，第2881行，在run_code中 exec（code_obj，self.user_global_ns，self.user_ns） 文件＆＃34;＆＃34;，第5行，in trainer.train_minibatch（data）#news model with it 文件＆＃34; C：\ local \ Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64 \ envs \ cntk-py35 \ lib \ site-packages \ cntk \ trainer.py＆＃34;，第120行，在train_minibatch中 参数，设备） 文件＆＃34; C：\ local \ Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64 \ envs \ cntk-py35 \ lib \ site-packages \ cntk \ cntk_py.py＆＃34;，第2022行，在train_minibatch_overload_for_minibatchdata中 return _cntk_py.Trainer_train_minibatch_overload_for_minibatchdata（self，args） RuntimeError：CURAND失败105 :(参见curand.h＆amp;查找curandStatus或CURAND_STATUS_xxx）; GPU = 0; hostname = ROSIE; expr = curandGenerateNormal（（（curandGenerator_t）s_curandGenerator）[0]，reinterpret_cast（Data（）），GetNumElements（），（float）mean，（float）sigma） [CALL STACK]
Microsoft :: MSR :: CNTK :: CudaTimer :: Stop - Microsoft :: MSR :: CNTK :: GPUMatrix :: SetGaussianRandomValue - Microsoft :: MSR :: CNTK :: Matrix :: SetGaussianRandomValue - CNTK :: Internal :: ZeroesWithDynamicAxesLike - CNTK :: Internal :: ZeroesWithDynamicAxesLike - CNTK :: SGDLearner - CNTK :: TrainingParameterSchedule :: Serialize - CNTK :: Trainer :: TotalNumberOfSamplesSeen - CNTK :: Trainer :: TrainMinibatch - CNTK :: Trainer :: TrainMinibatch - PyInit__cntk_py - PyInit__cntk_py - PyCFunction_Call - PyEval_GetFuncDesc - PyEval_EvalFrameEx - PyEval_EvalFrameEx 我有GTX 970,4GB，在Win10上运行beta 12。
此致 Slawek
答案 0 :(得分：0)
对此的修复现在是主人。 CNTK 2.0rc2将正常工作。