Question

我很难从预先存在的数值变量创建新的因子变量。我有一个数字变量Age和我参与者的年龄，但是想要创建一个因子变量，将参与者的年龄分类到不同的类别。每当我运行我的代码时，我都会收到错误：

“错误：缺少参数”no“，没有默认值。”

我尝试了以下代码的不同变体，例如没有引号的新因子级别，使用：for range等。我的代码如下。

data.frame%>%
    mutate(Age = ifelse(Age < 20, "0"),
           ifelse(Age >= 20 & Age <= 29, "1"),
                  ifelse(Age >=30 & Age <= 39, "2"),
                        ifelse(Age >= 40 & Age <=49, "3"),
                               ifelse(Age >= 50 & Age <= 59, "4"),
                                     ifelse(Age >= 60 & Age <= 69, "5"),
                                           ifelse(Age >= 70, "6", NA))

Answer 1

cut()是最简单的方法。

在基地R：

Age <- seq(10,80,by=10)
cut(Age,breaks=c(-Inf,seq(20,70,by=10),Inf),
        right=FALSE,
        labels=as.character(0:6))

我会让您根据自己的喜好将其嵌入mutate()。

您的代码存在的问题是您没有正确嵌套选项：请仔细比较此代码段与您的代码......

Age = ifelse(Age < 20, "0",
         ifelse(Age >= 20 & Age <= 29, "1",
            ifelse(...,[yes],[no])))

Answer 2

结束括号")"应该结束所有ifelse：

df1 <- data.frame(Age=c(1:80,NA))

df1%>%
    mutate(Age_cat = factor(ifelse(Age < 20, "0",
           ifelse(Age >= 20 & Age <= 29, "1",
                  ifelse(Age >=30 & Age <= 39, "2",
                        ifelse(Age >= 40 & Age <=49, "3",
                               ifelse(Age >= 50 & Age <= 59, "4",
                                     ifelse(Age >= 60 & Age <= 69, "5",
                                           ifelse(Age >= 70, "6", NA)))))))))

但是，您还应该知道dplyr，这是case_when的绝佳机会：

df1 %>%
mutate(Age_cat= factor(case_when(
  .$Age <  20 ~ "0",
  .$Age >= 20 & .$Age <= 29 ~ "1",
  .$Age >= 30 & .$Age <= 39 ~"2",
  .$Age >= 40 & .$Age <=49 ~  "3",
  .$Age >= 50 & .$Age <= 59 ~ "4",
  .$Age >= 60 & .$Age <= 69 ~ "5",
  TRUE  ~"6"))
)
   Age Age_cat
1    1       0
2    2       0
3    3       0
4    4       0
5    5       0
...
13  13       0
14  14       0
15  15       0
16  16       0
17  17       0
18  18       0
19  19       0
20  20       1
21  21       1
22  22       1
23  23       1
24  24       1
...
79  79       6
80  80       6
81  NA    <NA>

如何使用mutate和ifelse将数值变量转换为具有多个级别的因子变量

2 个答案: