Question

如何从两个pandas数据帧加入单元格值？

df1 is:

         F1   F2   M1   M2
    pos
    23  1.0  0.0  1.0  1.0
    24  1.0  1.0  1.5  1.0
    28  1.0  0.0  0.5  0.0


df2 is:

         F1   F2   M1   M2
    pos
    23  0.0  1.0  0.5  0.0
    24  1.0  1.0  1.5  1.0
    28  0.0  1.0  1.0  1.0

如何将这些数据框内的值（具有相同的column和row索引）与逗号组合在一起？

预期输出如：

         F1       F2       M1       M2
    pos
    23  1.0,0.0  0.0,1.0  1.0,0.5  1.0,0.0
    24  1.0,1.0  1.0,1.0  1.5,1.5  1.0,1.0
same for other lines...
The value of df1 should be place before comma and df2 after that.

谢谢，

Answer 1

您可以使用concat DataFrames，string groupby和index join df = pd.concat([df1,df2]).astype(str).groupby(level=0).agg(','.join) df.index.name = df1.index.name print (df) F1 F2 M1 M2 pos 23 1.0,0.0 0.0,1.0 1.0,0.5 1.0,0.0 24 1.0,1.0 1.0,1.0 1.5,1.5 1.0,1.0 28 1.0,0.0 0.0,1.0 0.5,1.0 0.0,1.0聚合astype } function WindowState="Maximized" WindowStyle="None"：

npm install -g phonegap

Answer 2

你可以用＆＃34; string＆＃34;将它们总结为两个DF。元素：

In [324]: d1.astype(str).add(',').add(d2.astype(str))
Out[324]:
          F1       F2       M1       M2
pos
23   1.0,0.0  0.0,1.0  1.0,0.5  1.0,0.0
24   1.0,1.0  1.0,1.0  1.5,1.5  1.0,1.0
28   1.0,0.0  0.0,1.0  0.5,1.0  0.0,1.0

如何从两个pandas数据帧加入单元格值？

2 个答案: