Question

我正在尝试根据每列中的值加入（合并）两个数据帧。例如，要按A和B中的列合并值。所以，有df1

    A  B  C  D  L
0   4  3  1  5  1
1   5  7  0  3  2
2   3  2  1  6  4

和df2

    A  B  E  F  L
0   4  3  4  5  1 
1   5  7  3  3  2 
2   3  8  5  5  5

我想得到一个具有这种结构的d3

    A     B     C     D     E     F     L
0   4     3     1     5     4     5     1
1   5     7     0     3     3     3     2
2   3     2     1     6     Nan   Nan   4
3   3     8     Nan   Nan   5     5     5

你能帮我吗？我已经尝试了合并和连接方法，但还没有成功。

Answer 1

更新：（对于更新的DF和新的所需DF）

In [286]: merged = pd.merge(df1, df2, on=['A','B'], how='outer', suffixes=('','_y'))

In [287]: merged.L.fillna(merged.pop('L_y'), inplace=True)

In [288]: merged
Out[288]:
   A  B    C    D    L    E    F
0  4  3  1.0  5.0  1.0  4.0  5.0
1  5  7  0.0  3.0  2.0  3.0  3.0
2  3  2  1.0  6.0  4.0  NaN  NaN
3  3  8  NaN  NaN  5.0  5.0  5.0

数据：

In [284]: df1
Out[284]:
   A  B  C  D  L
0  4  3  1  5  1
1  5  7  0  3  2
2  3  2  1  6  4

In [285]: df2
Out[285]:
   A  B  E  F  L
0  4  3  4  5  1
1  5  7  3  3  2
2  3  8  5  5  5

OLD回答：

您可以使用pd.merge(..., how='outer')方法：

In [193]: pd.merge(a,b, on=['A','B'], how='outer')
Out[193]:
   A  B    C    D    E    F
0  4  3  1.0  5.0  4.0  5.0
1  5  7  0.0  3.0  3.0  3.0
2  3  2  1.0  6.0  NaN  NaN
3  3  8  NaN  NaN  5.0  5.0

数据：

In [194]: a
Out[194]:
   A  B  C  D
0  4  3  1  5
1  5  7  0  3
2  3  2  1  6

In [195]: b
Out[195]:
   A  B  E  F
0  4  3  4  5
1  5  7  3  3
2  3  8  5  5

如何根据所选列中的值连接两个数据帧？

1 个答案: