Question

使用 source activate env_name 激活Conda env。

如何在pycharm中激活环境？

Answer 1

打开

pycharm / preferences / project / Project Interpreter

并检查现有的口译员。 Conda环境可能已经在那里列出。

如果不存在，您可以使用“创建Conda Env”按钮

创建新的conda环境

如果您正在寻找特定的conda环境，可以使用“添加本地”。点击“添加本地”后，您将输入conda环境路径+ /bin/python

您可以使用以下commnad列出系统中的所有conda环境。

>>conda info --env
# conda environments:
#
tensorflow            *  /Users/username/miniconda3/envs/tensorflow

您可以选择最适合您需求的方法。

Answer 2

最好的PyCharm具体答案是this one by wasabi（下面）。

一般情况下，如果您想在Conda环境中使用解释器，那么您可以change the location of the interpreter指向您要使用的特定环境，例如： this comment中提及的/home/username/miniconda/envs/bunnies。

但是，如this answer by Mark Turner中所述，可以在激活环境时执行shell脚本。此方法不会运行该shell脚本，但如果需要运行shell脚本，则可以按照其解决方法运行：

打开conda提示

激活环境

从conda提示符运行pycharm

Answer 3

如上面其中一条评论所述，激活环境可以运行执行其他操作的脚本，例如设置环境变量。我曾在一个环境中工作过。在这种情况下有用的是：

然后，Pycharm可以访问通过激活环境设置的环境变量。

Answer 4

`environment.yml`

怎么样？

Pycharm确实可以创建一个新的conda环境。不幸的是，在修复this issue之前，它不会提供environment.yml支持，这意味着它不会安装在那里声明的依赖项。

在处理基于此类文件的项目时，您需要在您的计算机上手动创建/更新专用环境：

conda env create -n <my-project>

然后记得每次environment.yml更改（从您或上游）更新。

conda env update -n <my-project>

不理想

Answer 5

让我知道似乎很重要，如wasabi的注释中所述设置项目解释器实际上并没有激活conda环境。

我在PyCharm中运行xgboost（我用conda安装）时遇到了问题，结果发现它还需要向PATH添加一些文件夹。最后，我不得不采取一个丑陋的解决方法：

import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + os.pathsep.join(my_extra_folders_list)

我知道这根本不是正确的解决方案，但是除了马克·特纳（Mark Turner）在评论中提到的内容之外，我找不到其他任何东西。

Answer 6

我在Windows 10 Professional 64位上遇到了相同的问题我的解决方案是以管理员身份启动Pycharm，并且有效

Answer 7

使用Conda环境作为PyCharm解释器