Question

我正在尝试使用Anaconda环境作为Pycharm中的解释器。

它实际上有效，但它非常慢 - 甚至只运行一条线＆＃34; hello world＆＃34;花了5秒钟。

我想原因是Pycharm在每次执行脚本之前都试图激活环境，而Anaconda中的激活通常很慢（至少从我的经验来看）。

使用Anaconda root env时执行速度正常。或使用virtualenv时。任何想法/解决方法如何加快它？

Answer 1

您不应该在每次运行时激活环境。您需要为项目定义解释器。

将需要几秒钟的时间来解析该环境中已安装的软件包

我想知道您的环境中的软件包中是否有特殊内容。五秒钟是不正常的。

您是否尝试过使用pycharm创建新环境？

然后添加您真正需要该项目的软件包？

Answer 2

看起来我不是第一个体验这一点的人。一个名叫Guilherme Melo的酷人创建了包装器，你可以用它来代替Pycharm中的python解释器。这些包装器比以更快的方式处理环境激活。

按照他的建议here。

基本上你只需要在你的conda环境中安装一个名为conda-wrappers的包，然后替换pycharm中的解释器。

conda create -n test python
source activate test
conda install -c conda-forge conda-wrappers

也适用于Windows。因此，您应该选择<env>/python.exe而不是<env>/Scripts/wrappers/conda/python.bat。

那就是说，我认为这是一个非常慢的conda激活脚本的解决方法 - 最好先处理它。