如何找到具有不同数据集的模拟模型的准确性

Question

我使用真实的29个数据集模拟我的模型。如何根据从这些数据集中获得的结果来计算模型的准确度？

Answer 1

考虑使用29个数据集的典型五个数字摘要 （min，Q1，median，Q2，max）。 Q1和Q2基本上分别是低于/高于中值的数据集的中位数。观察数字。如果Q1和Q2具有相对较大的差异，则意味着数据集可能没有清晰的模式，或者您将需要更多数据集来查看模式。但是，如果它们之间存在细微差别，请找到模型的结果并查看其适合的位置。 您的结果越接近中位数，您的模型就越准确。如果您的结果超出最小值或最大值之间的范围，则需要修改模型。

注意：如果您的数据集包含多个变量，只需对每个变量重复上述过程，并查看它们如何组合在一起。