Tensorflow使用不同的数据集训练相同的模型

Question

我尝试使用tf.case将不同的数据集加载到模型中。但这不适用于softmax_cross_entropy_with_logits_v2，因为标签为Tensor("case/cond/Merge_1:0", shape=(?, ?), dtype=int32)，并且我收到一个错误，即要素具有数据类型布尔值。

  

“ TypeError：传递给参数'features'的值的DataType bool不在允许值列表中”

是否有一个很好的例子来训练带有不同数据集的模型？最佳实践是什么？