我有一个包含单元格列表的数据框。
player1 player2 player3
0 ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700] ['SF', 'LeBron James', 10600]
1 ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700] ['PG/SF', 'Giannis Antetokounmpo', 10200]
2 ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700] ['PG', 'Isaiah Thomas', 10100]
3 ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700] ['PG', 'Stephen Curry', 10000]
对于每一行,我想连续获得所有3位列出的球员的int(球员工资)并将它们添加到一个新列中 - df ['总薪水']。我可以遍历并将每个row_x,column_y转换为一个列表,选择薪水,存储它,然后为其他两个玩家做同样的事情。然后将工资总和存回数据框。但我知道这不是pythonic。任何帮助表示赞赏。
答案 0 :(得分:0)
df['total_salary'] = df.apply(lambda x: x['player1'][2] + \
x['player2'][2] + \
x['player3'][2],
axis=1)
那就是说,我想投票给你将每个列表分成不同的列,因为这符合我对更多熊猫的一般定义。