Question

我将列表存储为一列数据中的对象。我需要从这些“列表”中创建一个列表，但无法将它们识别为列表。

我曾尝试将列转换为列表，进行连接，创建系列，但结果未视为列表。

我所拥有的：

code1
Out[83]: 
0    ['hair', 'body']
1    ['hair', 'body']
2    ['hair', 'body']
Name: personal_interests, dtype: object

code1.tolist()
Out[79]: ["['hair', 'body']", "['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]

我需要什么：

example = [['hair', 'body'],
           ['hair', 'body'],
           ['hair', 'body']]
example
Out[94]: [['hair', 'body'], ['hair', 'body'], ['hair', 'body']]

Answer 1

以下解决方案评估字符串中的列表，并将其追加到新的空列表中：

from ast import literal_eval
l1 = ["['hair', 'body']", "['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]
l2 = []
for i in l1:
    l2.append(literal_eval(i))
l2 
#[['hair', 'body'], ['hair', 'body'], ['hair', 'body']]

我试图通过将列表作为字符串而不是纯列表传递来重现该问题：

df= pd.DataFrame({'a':["['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]})
df
        a
0   ['hair', 'body']
1   ['hair', 'body']

您会注意到，数据框中的元素不会显示为字符串，而是显示为普通列表。当我将系列转换为列表时，元素将按预期方式以字符串表示：

df['a'].tolist()
#["['hair', 'body']", "['hair', 'body']"]

所以现在，如果我们对所有元素apply literal_eval然后转换为列表，我们将获得所需的结果。

df['a'].apply(literal_eval).tolist()
#[['hair', 'body'], ['hair', 'body']]

在单个列中创建存储为对象的列表列表

1 个答案: