实现非线性数据的曲线拟合

时间:2017-03-10 02:56:33

标签: algorithm curve-fitting

我找到了几种做非线性曲线拟合的方法,但是所有这些方法都使用了能够完成艰苦工作的模块,比如魔术盒。

我正试图弄脏自己的手并自己做这个曲线配件,但我无从何处开始。

我制作了一个简单的脚本,能够使用单个变量进行线性拟合。我的方式是使用/oauth/token?grant_type=password&client_id=website-CLIENT&username=test1&password=test1 ,直到输出和实际数据的平均差异在一个边距内,我每次更新变量0.00001(或类似的东西)+ - 如果差异正在增加或下降。

我不能用多变量非线性曲线来做到这一点。

我应该从哪里开始?我正在寻找视频/博客/论文详细介绍如何实现,最好是非CS视图。如果在Python中更好。

0 个答案:

没有答案