标签： deep-learning keras lstm recurrent-neural-network
我想构建一个实时预测系统，使用LSTM网络从手语手势预测单词。我知道我可以使用有状态LSTM模型这样做。但是，在实时预测中，一旦我的预测完成，我需要手动重置状态我是对的吗？例如，一旦我从用户的手势预测了一个单词，我就需要重置网络状态，以便我预测下一个单词。不重置状态会导致预测不佳吗？ （我还没有测试过这个）
您如何建议我处理这个问题？我是否需要外部信号（可能按下按钮？）来指示序列预测的结束？或者有更好的方法吗？