我有一个看起来像这样的numpy数组：
[ 7.1101 6.5277 9.5186 8.0032 6.8598 9.3829 8.4764 9.5781
7.4862 6.0546 6.7107 15.164 6.734 9.4084 6.6407 6.3794
7.3654 6.1301 7.4296 8.0708 7.1891 21.27 6.4901 7.3261
6.5649 19.945 13.828 11.957 14.176 23.203 6.2524 7.5894
10.2482 6.8918 9.2111 8.9334 9.0959 6.6063 13.836 7.3534
6.4069 7.8825 12.708 6.7737 8.8247 8.0931 6.0702 6.8014
12.7 6.5416 8.5402 6.3077 8.4239 8.6031 7.3328 7.3589
7.2742 6.6397 10.3102 10.4536 9.8254 6.1793 22.279 15.908
19.959 8.2182 9.2951 11.236 6.4994 21.341 11.136 8.3345
7.0062 8.2259 6.0269 7.5479 8.5386 6.0365 11.274 6.1077
6.7292 6.1884 7.3557 10.7687 7.5159 9.5172 10.1802 7.002
6.5204 6.0594 6.7077 8.6366 6.8707 6.3054 9.2934 14.394
6.4369]
一个看起来像这样的numpy数组：
prices
0 17.59200
1 9.13020
2 13.66200
3 11.85400
4 6.82330
5 11.88600
6 4.34830
7 12.00000
8 6.59870
9 3.81660
10 3.25220
11 15.50500
12 3.15510
13 7.22580
14 0.71618
15 3.51290
16 5.30480
17 0.56077
18 3.65180
19 5.38930
20 3.13860
21 21.76700
22 4.26300
23 5.18750
24 3.08250
25 22.63800
26 13.50100
27 7.04670
28 14.69200
29 24.14700
.. ...
67 7.77540
68 1.01730
69 20.99200
70 6.67990
71 4.02590
72 1.27840
73 3.34110
74 -2.68070
75 0.29678
76 3.88450
77 5.70140
78 6.75260
79 2.05760
80 0.47953
81 0.20421
82 0.67861
83 7.54350
84 5.34360
85 4.24150
86 6.79810
87 0.92695
88 0.15200
89 2.82140
90 1.84510
91 4.29590
92 7.20290
93 1.98690
94 0.14454
95 9.05510
96 0.61705
当我尝试从另一个数据中减去第一个数组时，我不断收到此错误：
ValueError: Shape of passed values is (97, 97), indices imply (1, 97)
我可以做什么来匹配阵列的形状，以便我可以减去它们？ 我很笨拙，我坚持这个问题
答案 0 :(得分：1)
搜索＆＃34; numpy reshape＆＃34;你很快就会得到答案。 ;）
my_array.reshape(m, n)
返回按要求重新整形的数组（m行，n列）。
请注意，它不会修改原始的my_array对象。