Question

我有像这样的简单数组

x = np.array([1,2,3,4])

In [3]: x.shape
Out[3]: (4,)

但我不希望形状返回（4，），但是（4， 1 ）。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

通常在Numpy中，您可以使用two square brackets声明矩阵或向量。将单方括号用于单维矩阵或向量是一种常见的误解。

以下是一个例子：

a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]])
a.shape # (2,4) -> Multi-Dimensional Matrix

以类似的方式，如果我想要单维矩阵，那么只需删除不是外square bracket的数据。

a = np.array([[1,2,3,4]])
a.shape # (1,4) -> Row Matrix

b = np.array([[1], [2], [3], [4]])
b.shape # (4, 1) -> Column Matrix

当您使用单方括号时，它可能会给出一些奇怪的尺寸。

始终将您的数据包含在另一个方括号中，用于这样的单维矩阵（就像您输入多维矩阵的数据一样），而不包含这些额外维度的数据。

另外： 您也可以随时重塑

x = np.array([1,2,3,4])
x = x.reshape(4,1)
x.shape # (4,1)

一行：

x = np.array([1,2,3,4]).reshape(4,1)
x.shape # (4,1)

Answer 2

如果要使用列矢量

%d{yyyy-MM, aux}

Answer 3

或者，您可以自己重塑阵列：

arr1.resize((4, 1))

当然，您可以在创建阵列时重塑阵列：

Update

如果您想根据评论中的@FHTMitchell建议更改数组：

Insert Into

Answer 4

以下达到你想要的效果。但是，我强烈建议你看看为什么你需要x = np.array([1,2,3,4]) y = np.matrix(x) z = y.T x.shape # (4,) y.shape # (1, 4) z.shape # (4, 1)返回（4,1）。如果没有这种明确的转换，大多数矩阵类型的操作都是可能的。

import sys
numbers= sys.argv[1:]
for i in range(0,len(numbers)): 
  numbers[i]= numbers[i].split(',')

Answer 5

您可以使用zip在python（非numpy）级别进行转置：

>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> 
>>> *zip(a),
((1,), (2,), (3,), (4,))
>>> 
>>> import numpy as np
>>> np.array([*zip(a)])
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])

请注意，虽然这在键击方面很方便，但是由于必须为每个列表元素构造元组对象，所以有点浪费，而重新整形数组基本上是免费的。所以不要在长列表中使用它。

如何制作具有2D形状的numpy数组

5 个答案: