标签: concurrency tensorflow seeding
通过使用tf.set_random_seed()方法,可以为随机数生成设置图宽种子。
tf.set_random_seed()
但是,当使用inter_op_parallelism_threads > 1和intra_op_parallelism_threads > 1开关启用多线程执行时,我不确定此图表范围内的种子是否正常工作。
inter_op_parallelism_threads > 1
intra_op_parallelism_threads > 1
问题:使用tf.set_random_seed()进行图宽播种后,当并行执行多个操作时,张量流随机数生成过程仍然是确定的吗?特别是在同时执行多个随机数生成操作的情况下。