Question

在Spark环境中使用SQL Server 2008时，我使用的是SQLJDBC4.jar，它恰好是JDBC SQL Server连接器。

在创建SQLContext以从spark-shell查询数据库表时，我收到如下错误：

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：端口号 1435 / xxx？user = xxx＆amp; password = xxx无效。

我问我的数据库团队他们说端口号是对的。但最近，我才知道我们需要在我们的环境中使用ODBC，而不是JDBC。由于这个连接器问题，我们可能会出现错误吗？我还没有将ODBC下载并保存在linux机器上。

其次，在启动spark-shell时，我先前使用--driver-class-path提到了jdbc的完整路径，所以一旦我有了ODBC，我是否需要同时使用它们，或者只是给它们ODBC完整路径会起作用吗？即。

spark-shell --driver-class-path "path to JDBC" --driver-class-path "path to ODBC"

或只是

spark-shell  --driver-class-path "path to ODBC"

以下是JDBC网址

val jdbcDF = sqlContext.read.format("jdbc")
     .options(Map(
          "url" -> "jdbc:sqlserver://host-IP:port/DB_name?user=user_name&password=passwd",
          "dbtable" -> "Table_name")
).load()

SQL Server连接器

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