覆盖SVML的函数调用

时间:2017-03-07 09:42:00

标签: c++ linker icc xeon-phi avx512

Xeon-Phi Knights登陆核心拥有快速exp2指令vexp2pd(内在_mm512_exp2a23_pd)。英特尔C ++编译器可以使用编译器附带的短矢量数学库(SVML)来矢量化exp函数。具体来说,它调用功能__svml_exp8

但是,当我单步执行调试器时,我看不到__svml_exp8使用vexp2pd指令。它是一个具有许多FMA操作的复杂功能。我理解vexp2pd不如exp准确,但如果我使用-fp-model fast=1(默认值)或fp-model fast=2我希望编译器使用此指令,但它不会。< / p>

我有两个问题。

  1. 有没有办法让编译器使用vexp2pd
  2. 如何安全地覆盖对__svml_exp8的呼叫?
  3. 关于第二个问题,这是我到目前为止所做的。

    //exp(x) = exp2(log2(e)*x)  
    extern "C" __m512d __svml_exp8(__m512d x) {        
        return _mm512_exp2a23_pd(_mm512_mul_pd(_mm512_set1_pd(M_LOG2E), x));
    }
    

    这样安全吗?有更好的解决方案,例如一个内联函数?在下面的测试代码中,这比我不能覆盖的快3倍。

    //https://godbolt.org/g/adI11c
    //icpc -O3 -xMIC-AVX512 foo.cpp
    #include <math.h>
    #include <stdio.h>
    #include <x86intrin.h>
    
    extern "C" __m512d __svml_exp8(__m512d x) {
      //exp(x) = exp2(log2(e)*x)  
      return _mm512_exp2a23_pd(_mm512_mul_pd(_mm512_set1_pd(M_LOG2E), x));
    }
    
    void foo(double * __restrict x, double * __restrict y) {
      __assume_aligned(x, 64);
      __assume_aligned(y, 64);
      for(int i=0; i<1024; i++) y[i] = exp(x[i]);
    }
    
    int main(void) {
      double x[1024], y[1024];
      for(int i=0; i<1024; i++) x[i] = 1.0*i;
      for(int r=0; r<1000000; r++) foo(x,y);
      double sum=0;
      //for(int i=0; i<1024; i++) sum+=y[i];
      for(int i=0; i<8; i++) printf("%f ", y[i]); puts("");
      //printf("%lf",sum);
    }
    

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

ICC将生成vexp2pd,但仅限于目标-fimf *开关指定的非常宽松的数学要求。

#include <math.h>

void vfoo(int n, double * a, double * r)
{
    int i;
    #pragma simd
    for ( i = 0; i < n; i++ )
    {
        r[i] = exp(a[i]);
    }
}

E.g。用-xMIC-AVX512编译-fimf-domain-exclusion = 1 -fimf-accuracy-bits = 22

..B1.12:
        vmovups   (%rsi,%rax,8), %zmm0
        vmulpd    .L_2il0floatpacket.2(%rip){1to8}, %zmm0, %zmm1
        vexp2pd   %zmm1, %zmm2
        vmovupd   %zmm2, (%rcx,%rax,8)
        addq      $8, %rax
        cmpq      %r8, %rax
        jb        ..B1.12

请务必了解准确性含义,因为不仅最终结果只有22位精确,而且无论MXCSR中设置的FTZ / DAZ位如何,vexp2pd也会将任何非规范化结果刷新为零。

关于第二个问题:&#34;如何安全地覆盖对__svml_exp8的调用?&#34; 你的方法通常不安全。 SVML例程是英特尔编译器内部的,并且依赖于自定义调用约定,因此具有相同名称的通用例程可能会破坏比库例程更多的寄存器,并且最终可能会导致难以调试的ABI不匹配。

提供自己的矢量函数的更好方法是利用#pragma omp declare simd,例如如果更喜欢使用内在函数进行编码,请参阅https://software.intel.com/en-us/node/524514以及可能的vector_variant属性,请参阅https://software.intel.com/en-us/node/523350。不要试图覆盖标准数学名称,否则您将收到错误。