“实例检测”和“语义分割”之间有什么区别

Question

我正在使用深度学习对语义分段做一些事情，并且我遇到了以下术语：semantic segmentation，instance detection，object detection和object segmentation。能否详细解释它们之间的差异，谢谢！

Answer 1

这些术语的一些用法要么是用户主观的，要么是依赖于上下文的，但就我所知，可以理解这些术语的合理解读：

实例检测 - 给定一个实例（即特定对象的图像），您需要在图像/图像集中检测它。结果可以是＆＃34;图像i具有实例X＆＃34;，实例在其所有出现中的分段或其间的任何内容。

对象检测 - 取决于上下文可以与实例检测相同，或者可能意味着给定特定的类对象要检测此类的所有对象发生在图像/图像集中

对象分割 - 进行对象检测并在对象发生的图像中添加对象的分割。

语义分割 - 尝试将给定的图像分割为语义上有趣的部分。这通常意味着像素标记到预定义的类列表。

有关图像分割术语的另一个问题可以找到here，可能对您有用。