我在Pandas中有以下数据框......
+-----------------------+
| | count |
+-----------------------+
| group | |
+-----------------------+
| 11- | 99435 |
+-----------------------+
| Bachelor+ | 64900 |
+-----------------------+
| Just 12 | 162483 |
+-----------------------+
| Some College | 61782 |
+-----------------------+
我想执行以下代码,但我收到错误...
death_2013['percent_of_total'] = death_2013.count.apply(
lambda x: (x / death_2013.count.sum()))
我收到以下错误...
AttributeError: 'function' object has no attribute 'apply'
我检查了death_2013.dtypes
,count
是一个int64。我无法弄清楚代码有什么问题。
答案 0 :(得分:3)
有一个pandas.DataFrame.count
方法,它会隐藏列的名称。这就是您收到此错误消息的原因 - 正在访问绑定方法count
,这显然不起作用。
在这种情况下,您只需使用['name_of_column']
语法访问两个位置的count
列,并在将来命名列时注意DataFrame方法名称。
death_2013['percent_of_total'] = death_2013['count'].apply(
lambda x: (x / death_2013['count'].sum()))
但请注意,在这种特殊情况下,不需要使用apply
- 您可以简单地将整个系列除以平均值。
death_2013['count'] / death_2013['count'].sum()
答案 1 :(得分:1)
问题是数据框有count
方法。如果要在名为apply()
的列上运行count
,请使用语法
death_2013['count'].apply()
或者,重命名该列。