Question

我是新手，在python中使用pytrends模块，允许您从Google趋势中提取数据。该网站对该模块进行了很好的介绍：https://github.com/GeneralMills/pytrends

使用pytrend.interest_over_time（）时，我收到消息“ValueError：year is range of range”。我的代码的关键部分是：

import pytrends
from pytrends.request import TrendReq

google_username = "" #my username
google_password = "" #my password

pytrend = TrendReq(google_username, google_password, custom_useragent=None)

pytrend.build_payload(kw_list=['Chipotle'], timeframe = 'today 5-y')
pytrend.interest_over_time()

然后我收到错误消息“ValueError：year is of range”

Answer 1

我遇到了同样的问题，我在第180行的request.py中添加了astype('int')

从：

    df['date'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')

为：

    df['date'] = pd.to_datetime(df['time'].astype('int'), unit='s')

（不确定为什么我的行号不同，但看起来像是同一个问题）

Answer 2

在python ... \ Lib \ site-packages \ pytrends \ request.py

中更改以下内容

第3行：

from datetime import datetime

第128行：

#df['date'] = pd.to_datetime(df['time'],unit='s')
df['date'] = df['time'].map(lambda d: datetime.fromtimestamp(int(d)))

这对我有用：）

Answer 3

按照documentation中的建议，您可以像这样转换时间戳：tstamp.to_datetime64().astype('O')

用于Google趋势的python：使用interest_over_time时，“ValueError：year超出范围”

3 个答案: