Question

midpoint_to

我正在遍历目录中的文件，并将所有图形保存为pdf文件。日期采用以下格式import os from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt pp = PdfPages('multipage.pdf') pth = "D:/Technical_Data/" for fle in os.listdir(pth): df = pd.read_csv(os.path.join(pth, fle),usecols=(0, 4)) if not df.empty: df=df.astype(float) days = df['indx'] value = df['Close'] plt.plot_date(x=days, y=value,fmt="r-") plt.title(fle) plt.ylabel("Price") plt.grid(True) pp.savefig() pp.close()。

但它会引发错误：

ValueError：年份超出范围

示例数据

20150101

Answer 1

问题是天数列表的格式。您必须将这些值转换为DateTime类型或浮点表示自0001-01-01 UTC以来的天数。

来自matplotlib.pyplot documentation：

plot_date（x，y，fmt =＆＃39; bo＆＃39;，tz = None，xdate = True，ydate = False，** kwargs）

x和/或y可以是自0001-01-01 UTC以来表示为浮动天数的日期序列。

Answer 2

您需要将df ['indx']转换为pandas DatetimeIndex

# df=df.astype(float) # do not covert yymmdd to float
days = pd.to_datetime(df['indx'].astype(str), format='%Y%m%d')
plt.plot_date(x=days, y=value, fmt="r-")

ValueError：年份超出范围pyplot

2 个答案: