Question

我有一个清单：

mylist = [0.01, 0.09, 0.04, 0.16]

我想每两个元素取总和，所以我的结果是： [0.1, 0.2]

我想到了这个解决方案：

chunks = [mylist[i:i + 2] for i in range(0, len(mylist), 2)]

temp = []
for i in chunks:
    s = 0
    for j in i:
        s += j
    temp.append(s)

print(temp)

[0.1, 0.2]

但我想知道是否有更好的解决方案，避免使用2 for循环。

Answer 1

为什么不简单地使用sum(..)内置：

temp = [sum(mylist[i:i+2]) for i in range(0, len(mylist), 2)]

这是一个单行，显然更像Pythonic。此外，它可能更有效，因为在这里你不会先将所有切片存储到内存中，等等，但你直接计算总和。

Answer 2

map(sum, zip(mylist[::2], mylist[1::2]))

对于奇数长度的列表，请改用zip_longest

from itertools import zip_longest as zipl
map(sum, zipl(mylist[::2], mylist[1::2], fillvalue=0))

Answer 3

有些人可能认为这是一种矫枉过正，但是一旦你对数字数组进行计算，numpy就是你的朋友。它使您能够以可读且高效的方式进行此类计算。

import numpy as np
x = np.array([0.01, 0.09, 0.04, 0.16])
# reshaping the array to a 2D array, and summing over the columns
x.reshape((x.shape[0]/2,2)).sum(axis=1)

Answer 4

你可以尝试这个（对偶数和奇数都有效）：

import itertools as it    
[sum(r) for r in it.izip_longest(mylist [::2], mylist [1::2], fillvalue=0)]

Answer 5

使用iteration_utilities.grouper：

$(postcodeLinks[33]).html()
// or..
$(postcodeLinks[33]).text()

第一个值不是0.1是因为浮点运算，这里的其他解决方案同样受到影响。

这应该和其他方法一样快，甚至可能更快（除了numpy-solution）。

按列表中的每2个元素优化sum

5 个答案: