Python列表和NumPy列表输出

Question

我是python的初学者，并尝试了解数组类型的差异。

在这个例子中，我无法理解最后他们的输出是不同的。为什么代码对两者的行为有所不同？

Answer 1

numpy与Python处理列表（数组）的方式不同。 numpy尝试保持数据缓冲区不变，而不是创建新副本，而Python将创建新对象。当你这样做时：

>>> a = list('1234')
>>> a
['1', '2', '3', '4']
>>> b = a[1:3]
>>> b[0] = 1
>>> b
[1, '3']
>>> a
['1', '2', '3', '4']

修改b，不会影响a，因为b = a[1:3]会创建一个新对象。但是在numpy中，当你这样做时：

>>> import numpy as np
>>> c = np.array(a)
>>> c
array(['1', '2', '3', '4'])
>>> d = c[1:3]
>>> d
array(['2', '3'])
>>> d[0] = 1
>>> c
array(['1', '1', '3', '4'])

修改d， 更改了c，因为d是视图到c的同一个缓冲区中正在使用。

（Source）