python中的列表,矩阵和数据框架

时间:2016-04-02 12:38:45

标签: python numpy matrix

我在python中工作,在理解列表,numpy数组和矩阵以及pandas数据帧之间的关系时遇到了问题。

我知道以下内容,从df转到矩阵就足以调用as_matrix()了。 我现在正试图从双列表中创建一个numpy矩阵。我的列表有3个891个元素列表(但可以是任意数字)。

说清单是tmp,我有len(tmp) = 3len(tmp[0]) = 891。 然后我做了tt = numpy.matrix(tmp)。 如果我现在这样做:

print tt.shape

这是(1,3)。 现在,我也试过了

print tt[0].shape 

print tt[0][0].shape

print tt[0][0][0].shape

,结果总是(1,3) 这对我来说毫无意义。 tt不应该是像tmp那样的(3,891)矩阵吗?

如果我这样做

print len(tmp)
print len(tmp[0])
print([len(row) for row in tmp])

我得到了

3
891
TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你的问题是矩阵项是一个矩阵。由于您只有一行,tt==tt[0]等等。索引数组不同,ndim(a[0])更直观ndim(a)-1