Question

来自Matlab我甚至无法想到奇异的数据点/变量。我处理的任何东西都是矩阵/数组。经过一周的搜索和错误的试验和错误，我意识到，我绝对不会在（普通）Python中得到处理矩阵的概念。

我创建了

In[]: A = [[1,2,3], [9,8,7], [5,5,5]]
In[]: A
Out[]: [[1, 2, 3], [9, 8, 7], [5, 5, 5]]

尝试沿着两个维度提取矩阵中的向量：

In[]: A[:][1]
Out[]: [9, 8, 7]
In[]: A[1][:]
Out[]: [9, 8, 7]

'令人惊讶'给出了相同的！无法获得特定的列（当然，除了逐个迭代）。

因此，我无法管理将矩阵A与另一个向量合并，即用另一列扩展A. Matlab风格的方法显然很奇怪：

In[]: B = A, [4,6,8]
In[]: B
Out[]: ([[1, 2, 3], [9, 8, 7], [5, 5, 5]], [4, 6, 8])

嵌套的结果，而不是A的扩展。

相同

B = [A, [4,6,8]]

好的，更像Python：

A.append([11,12,13])

这很容易添加一行。但是有没有类似的方法来添加列？

（令人沮丧的是，Python doc提供了各种奇特的例子，但显然这些都集中在为一维列表演示'pythonic'解决方案。）

Answer 1

我自己来自MATLAB，我理解你的观点。问题是Python列表不是设计用作矩阵的。索引列表时，您始终使用顶级列表元素，例如A[:][1]会返回所有（[:]）三个列表元素，即[1, 2, 3]，[9, 8, 7]和[5, 5, 5]。然后从中选择第二个（[1]）元素，即[9, 8, 7]。 A[1][:]也是如此，反之亦然。

话虽如此，您仍然可以使用nested lists进行简单的索引编制任务，因为A[1][1]会给出预期的结果（8）。但是，如果您计划将整个MATLAB代码迁移到Python或处理非平凡的矩阵问题，那么您一定要考虑使用NumPy。甚至有NumPy guide for former MATLAB users。

Python中的列表与Matlab中的向量和矩阵

1 个答案: