Groupby并仅计算特定值

Question

我目前正在使用python中的数据库，我正在使用pandas。我当前的数据库看起来像这样：

Name    Approved
Google     1
Facebook   1
Apple      0
Trulia     2

我想只计算每家公司的真实情况。所以我的外表看起来像这样：

data.groupby(['Name'])[['Approved']].count()

这是我目前的代码：

Name    Approved
Google     2
Facebook   1
Apple      1
Trulia     2

让我这样：

{{1}}

如何更改此代码以仅计算每家公司的真实情况？谢谢！

Answer 1

如果您在列中加载实际的True False个对象，则它们相当于0和1，所以只需加上它：

df.groupby(['Name'])[['Approved']].sum().astype('int')
Out[144]: 
          Approved
Name              
Apple            0
Facebook         1
Google           1
Trulia           2