Question

我正在尝试检查Dataframe＆＃34; Actual＆＃34;中是否注明了每一行的值。匹配Dataframe＆＃34; Estimate＆＃34;中同一行下的值。列位置并不重要。该值只需存在于不同数据帧之间的同一行级别上。如果需要，可以将数据帧连接/合并。我在我的代码下面提供::

Actual=pd.DataFrame([[4,7,2,8,1],[1,5,7,9,8]], columns=['Actual1','Actual2','Actual3','Actual4','Actual5'])
estimate=pd.DataFrame([[1,2,7,9,3],[0,8,2,5,9]], columns=['estimate1','estimate2','estimate3','estimate4','estimate5'])

Actual

   Actual1  Actual2  Actual3  Actual4  Actual5
0        4        7        2        8        1
1        1        5        7        9        8

estimate

   estimate1  estimate2  estimate3  estimate4  estimate5
0          1          2          7          9          3
1          0          8          2          5          9

我尝试使用Pandas ::

for loop1 in range(1,6,1):
    for loop2 in range(1,6,1):
        Actual['want'+str(loop1)]=np.where(Actual['Actual'+ str(loop1)] == estimate['estimate' + str(loop2)],1,0)

最后，我想要的输出::

want=pd.DataFrame([[0,1,1,0,1],[0,1,0,1,1]], columns=['want1','want2','want3','want4','want5'])

want

   want1  want2  want3  want4  want5
0      0      1      1      0      1
1      0      1      0      1      1

所以，正如我之前提到的那样，因为来自Dataframe＆＃34; Actual＆＃34;值4在整个第一行数据帧中不存在＆＃34;估计＆＃34;，列＆＃34;想要1＆＃34;已经赋值为0.再一次，考虑到Dataframe的第一行＆＃34; Actual＆＃34;第5列，其中value = 1，因为该值存在于数据帧的第一行＃34;估计＆＃34; （列位置无关紧要）列＆＃39; want5＆＃39;已被赋值为1.

感谢。

Answer 1

假设您的Actual和estimate数据框中的索引相同，一种方法是apply沿isin列进行检查。

Actual.apply(lambda x: x.isin(estimate.loc[x.name]), axis=1).astype('int')

这里我们使用name属性作为两个DataFrame之间的粘合剂。

<强>演示

>>> Actual.apply(lambda x: x.isin(estimate.loc[x.name]), axis=1).astype('int')

   Actual1  Actual2  Actual3  Actual4  Actual5
0        0        1        1        0        1
1        0        1        0        1        1

Pandas检查其他列中是否存在多列中的值

1 个答案: