使用sklearn从k-means聚类中获取质心行索引

Question

Hy all，

我有一个panda DataFrame，我想从中聚集所有行并获取每个集群质心的行索引。我正在使用sklearn，这就是我所拥有的：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans


X = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5))
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
Y = pd.DataFrame(kmeans.fit_predict(X.as_matrix()),columns=['cluster ID'] )
Z =pd.DataFrame(kmeans.cluster_centers_[Y['cluster ID']])
result = pd.concat([X , Y, Z], axis=1)  
pd.DataFrame(result)

有没有办法让最近一行的索引到质心

THX

Answer 1

THX。这段代码工作：

RewriteRule    "^/products/latest"  "new-products"  [R]