为每个作业选择机器进行调度

Question

首先我要说的是，我不是在寻求全局最优解决方案 - “足够好”就足够了。

我有4种类型的机器，每台机器都有多个实例。

假设我有5个工作J1，...，J5 对于要完成的每个作业，必须执行1个或2个步骤。第一步后的第二步（可以在第一步后等待一段时间）。

作为额外的复杂功能，有4个选项可以完成工作 - 所以基本上是工作J1a，J1b，J1c，J1d，J2a等。

让我们看一个例子：

• J1a必须在机器类型1上运行10分钟，然后在机器类型2上运行 持续5分钟
• J1b必须在机器类型1上运行10分钟，然后 机器类型3持续8分钟
• J1c必须在机器类型3上运行5分钟，然后在机器类型4上运行 10分钟。

等......尤其是J1a和J2a的机器要求不一定相同。

跨机器分发的方式有以下几种： 给定一系列工作，例如J4a，J2c，J3a，J1b，J5c，它们像这样分布在整个设备上（让我们假设每个作业有两个步骤）：

J4a步骤1在兼容机器可用的最早时间分配。 J4a第2步是在兼容机器可用的最早时间分配的，但在J4a第一步完成之前不会分配。

这将最终分发所有工作（见图）。

所以这里有两件事要做： 工作顺序和“路径”。

我写了一个遗传算法，可以产生好的结果......

当然现在有了新的想法： - 不同的选项a，b，c，d具有不同的成本。所以，只要总体完工时间相同，就有一些选择。

我有点担心已经不适合这类问题的遗传算法最终会失败。

您是否看到了其他方法？我的一个主要问题是，我不知道调度问题的这种变化是什么 - 所以我不能直接搜索合适的文献...