Question

我在使用不同的方法时收到不同的_scores，但我期待相同的结果。

第一种方法是使用script_score，将_score与字段值相乘，并使用boost_mode = replace

将最终_score替换为计算出的值。

   {
    "function_score": {
        "query": {
            "multi_match": {
                "query": "body",
                "fields": ["title", "text", "keywords"],
                "operator": "and"
            }
        },
        "functions": [{
            "script_score": {
                "script": {
                    "lang": "groovy",
                    "inline": "_score * doc['power'].value"
                }
            }
        }],
        "boost_mode": "replace"
    }
}

第二个是使用script_score返回字段值，让引擎使用boost_mode = multiply计算_score

   {
    "function_score": {
        "query": {
            "multi_match": {
                "query": "body",
                "fields": ["title", "text", "keywords"],
                "operator": "and"
            }
        },
        "functions": [{
            "script_score": {
                "script": {
                    "lang": "groovy",
                    "inline": "doc['power'].value"
                }
            }
        }],
        "boost_mode": "multiply"
    }
}

为什么查询返回不同的_scores？

Answer 1

得分的差异可能是因为Query Normalization Factor

查询规范化因子（queryNorm）是规范化的尝试查询，以便可以将来自一个查询的结果与另一个结果。

尽管查询规范的目的是使来自不同查询的结果具有可比性，但它并不能很好地工作。相关性_score的唯一目的是以正确的顺序对当前查询的结果进行排序。您不应该尝试比较不同查询的相关性分数。

现在，

乘：查询得分和功能得分相乘

替换：仅使用功能得分，忽略查询得分

当您使用boost_mode=multiply时，查询分数正在标准化，而当您使用boost_mode=replace时，分数将被function score替换，查询分数将被忽略，因此无法归一化关于查询分数

elasticsearch function_score返回意外分数

1 个答案: