Question

我的查询有问题。我使用查询来提升没有嵌套对象的文档。现在我使用nested_objects并更改查询以使用嵌套过滤器，但没有任何提升。我得到了我预期的文件，但没有_score更改。

我做错了吗？

GET index/type/_search
{
   "query": {
      "function_score": {
         "filter": {
            "bool": {
               "must": [
                  {
                     "term": {
                        "parent.child": "test"
                     }
                  }
               ]
            }
         },
         "functions": [
            {
               "boost_factor": "100",
               "filter": {
                  "nested": {
                     "path": "parent",
                     "filter": {
                        "bool": {
                           "must": [
                              {
                                 "term": {
                                    "child": "test"
                                 }
                              }
                           ]
                        }
                     }
                  }
               }
            }
         ],
         "score_mode": "sum"
      }
   },
   "sort": "_score",
   "from": 0,
   "size": 320
}

编辑：可能是由

引起的

嵌套过滤器

嵌套过滤器的行为与嵌套查询非常相似，但它除外   不接受score_mode参数。它只能用于   “过滤器上下文” - 例如在过滤的查询中 - 并且它的行为   像任何其他过滤器：它包括或排除，但它没有得分。

虽然嵌套过滤器本身的结果没有被缓存，但是   通常的缓存规则适用于嵌套过滤器内的过滤器。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/nested-query.html

Answer 1

正如文件所说：

嵌套过滤器

嵌套过滤器的行为与嵌套查询非常相似，只是它不接受score_mode参数。它只能在“过滤器上下文”中使用 - 例如在过滤后的查询中 - 它的行为与任何其他过滤器一样：它包括或排除，但它不会得分。

虽然嵌套过滤器本身的结果未缓存，但通常的缓存规则适用于嵌套过滤器内的过滤器。

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/nested-query.html

Answer 2

我觉得你的JSON应该看起来更接近（可能不完全是，我还没有测试过）。

{
   "query": {
      "function_score": {
         "query": {
           "nested": {
               "path": "parent",
               "query": {
                  "bool": {
                     "must": [
                        {
                           "term": {
                              "parent.child": "test"
                           }
                        }
                     ]
                  }
               }
            }
         },
         "functions": [
            {
               "boost_factor": "100"
            }
         ],
         "score_mode": "sum"
      }
   },
   "sort": "_score",
   "from": 0,
   "size": 320
}

具体来说，您不想过滤boost_factor，您只想将此function_score提升100个。实际的嵌套查询虽然位于query的{{1}}部分} {} function_score部分只包含functions。我想。

Elasticsearch function_score with nested_objects

2 个答案: