我想知道2个函数GridSearchCV和KFold的用途。我知道GridSearchCV对模型的一组提到的超参数（比如说SVC）执行网格搜索，并验证使用CV形成的模型。
另一方面，KFold只是将数据拆分为k个部分，我们可以用它来评估我们已经修复了超参数的模型吗？我见过一些代码，其中两个函数一起使用，我之前假设只使用GridSearchCV也会给你CV错误？
那么你首先训练你使用KFold方法的模型然后使用GridSearchCV来调整训练模型的超参数吗？哪种方法可以减少偏差和方差？
我非常感到困惑，任何帮助都表示赞赏！
谢谢！