Question

我know可以使用语句x.assign(1)，然后调用Operation.run()或Session.run()，将值1分配给TensorFlow变量{{ 1}}。

但是，此解决方案将x两次存储在内存中。当要分配的值很大（例如，单词嵌入）时，这可能是一个问题。

如何将文件中的值分配给TensorFlow变量而不将2个副本值存储在内存中？

Answer 1

您可以使用TensorFlow阅读器避免将值存储在Python内存中。 IE，类似

filename_queue = tf.train.string_input_producer("myfile")
x.assign(reader.read(filename_queue))

你想要分配一些东西而不是字符串，你可能需要将reader.read与产生所需类型的op结合起来，即TextLineReader + tf.decode_csv