Tensorflow,为变量

时间:2017-06-26 08:09:59

标签: tensorflow

我是tensorflow的新手,我正在学习

https://www.tensorflow.org/get_started/get_started

fixW = tf.assign(W, [-1.])

工作正常,但

fixb = tf.assign(b, [1.])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/milenko/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/state_ops.py", line 272, in assign
    return ref.assign(value)
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'assign'

另一个例子

zero_tsr = tf.zeros([1.,2.])
zero_tsr
<tf.Tensor 'zeros:0' shape=(1, 2) dtype=float32>

如果我尝试更改zero_tsr

fixz = tf.assign(zero_tsr, [2.,2.])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/milenko/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/state_ops.py", line 272, in assign
    return ref.assign(value)
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'assign'

同样,同样的问题。

我没有改变shell,一切都是一样的。为什么我这里有问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

在您发布的示例中:

zero_tsr = tf.zeros([1.,2.])
zero_tsr
<tf.Tensor 'zeros:0' shape=(1, 2) dtype=float32>

zero_tsr是常量而不是变量,因此您无法为其赋值。

来自the documentation

  

分配(       REF,       值,       validate_shape =无,       use_locking =无,       name = None)

     

ref:一个可变的Tensor。应该来自一个Variable节点。也许   初始化。

例如,这样可以正常工作:

import tensorflow as tf
zero_tsr = tf.Variable([0,0])
tf.assign(zero_tsr,[4,5])

虽然此代码会引发错误

import tensorflow as tf
zero_tsr = tf.zeros([1,2])
tf.assign(zero_tsr,[4,5])

引发的错误正是您发布的错误:

  

属性错误:&#39; Tensor&#39;对象没有属性&#39; assign&#39;