Question

我正在尝试在Python中创建一个绘图，其中正在绘制的数据随着我的模拟进展而更新。在MATLAB中，我可以使用以下代码执行此操作：

t = linspace(0, 1, 100);
figure
for i = 1:100
x = cos(2*pi*i*t);
plot(x)
drawnow
end

我正在尝试在matplotlib模块中使用FuncAnimation的{{1}}函数在类中执行此操作。它调用一个函数animation，它在我的模拟中每个时间步后重新计算电压。我把它设置如下：

plot_voltage

当我的模拟运行时，数字显示但只是冻结。但是，代码运行时没有错误。有人可以让我知道我错过了什么吗？

Answer 1

以下是使用FuncAnimation将matlab代码翻译成matplotlib：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

t = np.linspace(0, 1, 100)
fig = plt.figure()
line, = plt.plot([],[])

def update(i):
    x = np.cos(2*np.pi*i*t)
    line.set_data(t,x)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, 
                frames=np.linspace(1,100,100), interval=100)
plt.xlim(0,1)
plt.ylim(-1,1)
plt.show()

python中的动态绘图

1 个答案: