Question

我试图绘制下面定义的三条不同的曲线（修改的NACA配置文件），但是我实现的代码为f（y）生成与f（w）和f（z）相同的结果。曲线导致相同的曲线3次。有人可以指出我哪里出错了吗？

干杯。

import sympy as sy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, z, w, a0, a1, a2, a3, n, c, = symbols('x z w a0 a1 a2 a3 n c ')


def f(x):
    return 2.2268*(x)**(1/2)+2.6295*x-0.0217*(x)**2+5.7406*10**(-5)*(x)**3

def f(z):
    return 2.2268*(z)**(1/2)+1.5821*z-8.2664*10**(-3)*(z)**2+1.3718*10**(-5)*(z)**3

def f(w):
    return 2.2268*(w)**(1/2)+1.1139*w-4.2846*10**(-3)*(w)**2+5.1828*10**(-6)*(w)**3

x = np.arange(0., 300, 0.01)
y = np.arange(0., 300, 0.01)
z = np.arange(0., 300, 0.01)
w = np.arange(0., 300, 0.01)

plt.plot(x, f(x), )
plt.show()


plt.plot(z, f(z), )
plt.show()


plt.plot(w, f(w), )
plt.show()

plt.plot(x, f(x), z, f(z), w, f(w), )
plt.show()

Answer 1

函数仅由其名称引用。就Python而言，使用不同的输入参数集并不会使它成为一个独特的函数。因此，每次声明函数f时，都会覆盖以前的版本。因此，最后只留下f（w），并且对所有绘图重复调用。

解决此问题的最简单方法是为您的函数指定不同的名称：

import sympy as sy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, z, w, a0, a1, a2, a3, n, c, = sy.symbols('x z w a0 a1 a2 a3 n c ')


def f(x):
    return 2.2268*(x)**(1/2)+2.6295*x-0.0217*(x)**2+5.7406*10**(-5)*(x)**3

def g(z):
    return 2.2268*(z)**(1/2)+1.5821*z-8.2664*10**(-3)*(z)**2+1.3718*10**(-5)*(z)**3

def h(w):
    return 2.2268*(w)**(1/2)+1.1139*w-4.2846*10**(-3)*(w)**2+5.1828*10**(-6)*(w)**3

x = np.arange(0., 300, 0.01)
y = np.arange(0., 300, 0.01)
z = np.arange(0., 300, 0.01)
w = np.arange(0., 300, 0.01)

plt.plot(x, f(x), )
plt.show()


plt.plot(z, g(z), )
plt.show()


plt.plot(w, h(w), )
plt.show()

plt.plot(x, f(x), z, g(z), w, h(w), )
plt.show()

现在，这意味着也可以在不同的函数中重复使用x作为输入，但是符号表示可能不是您想要的（假设这是一个缩短的示例，因为符号实际上不是在这里使用）。

在matplotlib / python

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