使用seaborn.pointplot

时间:2017-07-20 01:41:00

标签: matplotlib seaborn

我正在尝试使用Seaborn绘制两条不应完美重叠的曲线。 this example中的蓝色曲线应定义为2到8,红线应定义为1到7,因此它们应略微交错。但是,sns.pointplot将两条曲线绘制成完美重叠。这是我用来生成情节的最小代码:

g = sns.FacetGrid(myDF, col = 'condition', hue = 'manipulation', 
                 col_order = ['condition1', 'condition2', 'condition3'])
g.map(sns.pointplot, 'ordinalIV', 'continuousDV', **{'x_estimator': np.mean})

有没有办法改变这些曲线,使它们不重叠? This issue似乎与我的问题类似,但我想在我的情节中保持自举置信区间,所以我不确定如何重新创建它。如果有人知道一个变通方法(1)计算seaborn之外的自举置信区间,(2)将它们添加到matplotlib图中,那也可行!

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