Question

所以我一直在编写迭代器，我认为我理解它们。但是我今晚一直在努力解决一些问题，而且我玩的越多，我就越困惑。

我认为对于迭代器，您必须实现next和__next__（或__iter__）。当你第一次尝试迭代迭代器时，将调用next方法，然后调用StopIteration直到class Iter(object): def __iter__(self): return iter([2, 4, 6]) def next(self): for y in [1, 2, 3]: return y iterable = Iter() for x in iterable: print(x)被引发。

当我运行此代码时

2 4 6

输出为__iter__。因此，next被调用，但不是next。这似乎与我找到的here文档相符。但那时我脑海里浮现出更多问题。

具体来说，如果它不是next的实现，那么容器类型和迭代器之间的区别是什么？我如何知道我的课程将以哪种方式对待？最重要的是，如果我想编写一个使用for x in Iter()时调用UITextBorderStyleNone方法的类，我该怎么做？

Answer 1

列表是 iterable ，但它不是迭代器。比较和对比：

>>> type([])
list
>>> type(iter([]))
list_iterator

在列表上调用iter会创建并返回一个新的迭代器对象，用于迭代该列表的内容。

在你的对象中，你只返回一个列表迭代器，特别是列表[2, 4, 6]上的迭代器，这样对象就不知道产生元素1,2,3。

def __iter__(self):
    return iter([2, 4, 6])  # <-- you're returning the list iterator, not your own

这是一个更基本的实现，符合Python 2中的迭代器协议，它不会因依赖列表迭代器，生成器或任何花哨的东西而混淆。

class Iter(object):

    def __iter__(self):
        self.val = 0
        return self

    def next(self):
        self.val += 1
        if self.val > 3:
            raise StopIteration
        return self.val

Answer 2

根据您链接的文档，迭代器的__iter__方法应该返回自身。所以你的迭代器根本就不是迭代器：当for调用__iter__来获取迭代器时，你给它iter([2,4,6])，但你应该给它self。

（另外，我不认为您的next方法符合您的意图：每次调用它都会返回1，并且永远不会引发StopIteration。因此，如果你修复了__iter__，那么你的迭代器将是一个无限流的迭代器，而不是有限列表[1, 2, 3]。但这是一个副问题。）

迭代器协议。这是黑魔法吗？

2 个答案: