例如，我有以下Python代码：
>>> x = 9.89
现在我知道类型将在运行时动态确定为float，但我不确定如何分配内存。在确定类型后，是否会动态分配浮点大小的内存？分配的内存量总是一样吗？
答案 0 :(得分：4)
这都是CPython的实现细节。其他实现可能表现不同。
变量的内存分配 完全独立于它们所引用的对象类型。无论您指定x = []，x = 5还是x = SomeCrazyHugeThing()，该值都不会影响为x分配的内存。输入函数调用时，局部变量在Python堆栈框架PyObject *中被分配为f_localsplus;其他变量是＆＃34;已分配＆＃34;在第一次分配时作为相应命名空间的dict中的dict个条目。 （疯狂的元类和exec恶作剧可以用奇怪的方式改变这种情况，但我们不会进入那种情况。）
变量的那个。与示例代码中float表达式求值的9.89实例一样，对象的分配方式也不同。每种类型负责在创建类型的实例时分配内存，并在对象增长，收缩或销毁时根据需要重新分配或取消分配内存。完成此操作的方式取决于类型。
请注意，创建对象的时间可能会令人惊讶。例如，在x = 9.89中，Python在编译该语句的字节码时为float对象创建（并为其分配内存）。在字节码执行期间，Python只检索现有的float;没有分配新的float。
答案 1 :(得分：2)
Python做了很多分配和解除分配。所有物品， 包括整数和浮点数等“简单”类型存储在 堆。为每个变量调用malloc和free会非常慢。 因此，Python解释器使用各种优化的内存 分配方案。最重要的是malloc实现 名为
pymalloc，专门用于处理大量的 小额拨款。任何小于256字节的对象都使用它 分配器，而任何更大的使用系统的malloc。
Why doesn't Python release the memory when I delete a large object?
内存分配在Python中的多个级别都有效。有 系统自己的分配器，这是检查时显示的内容 使用Windows任务管理器或 ps 进行内存使用。那就是C 运行时的内存分配器（ malloc ），它从系统获取内存 分配器，并以较小的块交给应用程序。 最后，有Python自己的对象分配器，用于 最多256个字节的对象。这个分配器抓住了大块内存 来自C分配器，并使用一个小块将它们切成小块 算法仔细调整了Python。
，特别是花车：
花车也使用不朽的＆amp;无限的免费清单。
所以不，它只会在蟒蛇免费列表中没有更多免费float点时分配，这取决于程序中以前的float用法。
最终，python正在为你做内存管理，所以即使是对你的问题的坚实回答也不会给你太多的洞察力。
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