我正在尝试研究不同的指标，并发现了许多相似性指标：欧几里德距离动态时间扭曲，编辑实际距离 惩罚性DISSIM，序列加权对齐模型，空间装配距离。
但是我有一个问题：是否有任何其他指标以时间序列的方式给出相似性。 我正在寻找的东西不仅可以计算特征之间的相似性度量，还可以按照时间序列的方式排列它们（按接收特征的顺序）？
例如：如果我们有F1，F2，F3，F4，F5，F6,7，F8等特征，如果特征F1 F2 F4 F6 F8相似则
是否有一种算法可以使输出F1 F2 F4 F6 F8按此顺序相似：。即是否有一种算法以一系列方式（按时间）给出结果
三江源！
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问题很混乱。但是值得的......
动态时间扭曲不是指标。 空间装配距离不是指标。
您应该阅读http://www.cs.unm.edu/~mueen/DTW.pdf
如果你正在进行时间序列相似性比较，那么我99％肯定你应该使用DTW。来源，我已经在更多数据集上测试了比世界其他地方更多的距离测量。 http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/