Question

是否可以优化此查询？它看起来多余：

SELECT
        SUM((SELECT 
            IFNULL(SUM(trx.totalAmount), 0) 
            FROM trx
            WHERE 
            FIND_IN_SET (trx.clientOrderId, "B6A8DB9568,6E7705B487,59C4D4234D,1D9CD4EF96,4C373E8CDE,E818BEE48F,6610555669,ECF388E288,32FD93075C,B03417425B,18FD77061A,1C39E4BD04,C92B970E55,0920F06DFA,EEFB4AAADA,FC2D9FF9AD") > 0
            AND trx.txnType IN ('REFUND', 'VOID')
        )) as refunds,

      SUM((SELECT 
        IFNULL(SUM(trx.totalAmount), 0) 
        FROM trx
        WHERE 
            FIND_IN_SET (trx.clientOrderId, "B6A8DB9568,6E7705B487,59C4D4234D,1D9CD4EF96,4C373E8CDE,E818BEE48F,6610555669,ECF388E288,32FD93075C,B03417425B,18FD77061A,1C39E4BD04,C92B970E55,0920F06DFA,EEFB4AAADA,FC2D9FF9AD") > 0 
            AND trx.txnType = 'SALE'
            AND trx.billingCycleNumber != 1
      )) AS lifetimeRevenue

请注意，这只是查询的一部分，原始查询中还有10个以上，所以真的需要知道它是否可以优化。

谢谢你们。

Answer 1

使用这样的子查询的问题是每个子查询都必须扫描整个表。即使您有索引，使用FIND_IN_SET（）的方式也会强制执行完整的表扫描。所以你正在进行12次全表扫描。

这是一个根本不使用子查询的解决方案。它会在表中扫描匹配的clientOrderId值一次，以获取与您需要的任何txType匹配的所有行的超集。

然后，如果txnType是某些类型之一，则totalAmount的每个总和都是有条件的，否则对每行的totalAmount使用零，并且零对总和没有贡献，所以它就好像你已跳过不匹配的txnType行。

SELECT
  SUM(IF(trx.txnType IN ('REFUND', 'VOID'), trx.totalAmount, 0)) AS refunds,
  SUM(IF(trx.txnType = 'SALE' AND trx.billingCycleNumber != 1, trx.totalAmount, 0)) AS lifetimeRevenue
FROM trx
WHERE trx.clientOrderId IN (
    'B6A8DB9568', '6E7705B487', '59C4D4234D', '1D9CD4EF96', 
    '4C373E8CDE', 'E818BEE48F', '6610555669', 'ECF388E288',
    '32FD93075C', 'B03417425B', '18FD77061A', '1C39E4BD04',
    'C92B970E55', '0920F06DFA', 'EEFB4AAADA', 'FC2D9FF9AD')
  AND trx.txnType IN ('REFUND', 'VOID', 'SALE');

此查询应该有（clientOrderId）索引。由于您有两个IN()谓词，因此WHERE子句只会使用索引中第一列的索引。

不要使用FIND_IN_SET（）表达式，因为它不会使用WHERE子句的索引。

你说在查询中还有10个术语。所以我预计这些术语中会有一些不同类型的表达。我不会回答任何问题，但如果下一个条款看起来像是不同的话会怎样......＆＃34;。我已经向您展示了将子查询解析为一个单遍查询的方法。将其应用于查询中的其他字词取决于您。

这是我测试的一个演示：

create table trx (
  clientOrderId char(10), 
  txnType enum('REFUND','VOID','SALE'), 
  totalAmount numeric(9,2), 
  billingCycleNumber int default 0,
  key (clientOrderId)
);

+---------------+---------+-------------+--------------------+
| clientOrderId | txnType | totalAmount | billingCycleNumber |
+---------------+---------+-------------+--------------------+
| B6A8DB9568    | REFUND  |       42.00 |                  0 |
| 59C4D4234D    | SALE    |       84.00 |                  0 |
+---------------+---------+-------------+--------------------+

这里是您的查询的EXPLAIN：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra          |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
|  1 | PRIMARY     | NULL  | NULL       | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL |     NULL | No tables used |
|  3 | SUBQUERY    | trx   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |    50.00 | Using where    |
|  2 | SUBQUERY    | trx   | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 |    50.00 | Using where    |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+

注意每个术语的一个子查询，每个术语都执行＆＃34; type = All＆＃34;作为表访问。

这是我的查询的EXPLAIN：

+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key           | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                              |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | trx   | NULL       | range | clientOrderId | clientOrderId | 11      | NULL |   16 |    50.00 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------------+---------+------+------+----------+------------------------------------+

使用索引进行一次简单的表访问。

根据我尝试的示例数据，查询和查询的结果：

+---------+-----------------+
| refunds | lifetimeRevenue |
+---------+-----------------+
|   42.00 |           84.00 |
+---------+-----------------+

优化MySQL子查询

1 个答案: