CUDA C编程指南：线程和块索引计算如何工作？

Question

在CUDA_C_Programming_Guide，第2章，线程层次结构

中

__global__ void MatAdd(float A[N][N],float B[N][N],float C[N][N]）  
{
  int i=blockId.x*blockDim.x+threadIdx.x;  
  int j=blockId.y*blockDim.y+threadIdx.y;  
  if(i<N&&j<N)  
    C[i][j]=A[i][j]+B[i][j];
}

int main()
{
....
  dim3 threadPerBlock(16,16);
  dim3 numBlock(N/threadPerBlcok.x,N/threadPerBlock.y);
  MatAdd<<<numBlocks,threadPerBlock>>>(A,B,C);
....
}

我是个新人，无法理解“int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x”。为什么会这样？ 有没有人可以向我解释一下？ 非常感谢。 例如，如何使用“i”和“j”确认块（1,1）中的线程（1,1）？

Answer 1

我在＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;＆lt;＆lt; CUDA编程：使用GPU进行并行计算的开发人员指南＆gt; autor：Shane Cook。 在第5章中，有一个明确的解释。 至于2D数组，我们需要dim3来创建2D布局线程。 “dim3 threadPerBlock(16,16)”表示单个块的x轴有16个螺纹，Y轴有16个螺纹。 “dim3 numBlocks(N/threadPerBlock.x,N/threadPerBlock.y)”表示单个网格沿x轴具有N / threadPerBlock.x块，沿y轴具有N / threadPerBlock.y。 gridDim.x或gridDim.y表示网格中沿x / y轴的块数。 blockDim.x或blockDim.y表示块中x / y轴上的线程数。 threadIdx.x或threadIdx.y表示块中x / u轴的线程索引。 blockIdx.x或block.idx.y表示网格中沿x / y轴的块索引。 所以如果我们想要知道绝对线程索引，我们应该知道当前块后面有多少块以及当前线程后面有多少线程（row *（sizeof（array_element）* width）））+（（sizeof（array_element）* offset） ）。所以我们得到i= blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x。 有图片显示网格，块和线程尺寸。 enter image description here