Question

我是cuda的新人。我在cuda中编写图像处理代码。我的c和cuda代码在下面，我试图转换成cuda，但它不能很好。

我的C代码：

void imageProcess_usingPoints(int point, unsigned short *img)
{
    // doing image process here using point variable value.
}

int main(int argc, char **argv)
{
 /* here i define and initialize some variable */

    int point=0;
    unsigned short *image_data;
     // consider that here i read image and store all pixels value in *image_data.

 for(int i=0;i<1050;i++,point+=1580)
 {


    // calling image process function like bluring image.
    imageProcess_usingPoints(point,image_data);
    /* doing some image process  using that point value on 16 bit grayscale image.*/
 } 


 return 0;
}

我试图将我的c代码转换为cuda，但它错了。所以，我的cuda代码，我尝试过的是下面的内容。

__global__ void processOnImage(int pointInc)
{
     int line = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
     int point=((line)*pointInc));
      /* here i m not getting exact vaue of point variable as same like in c code */
    /* doing image processing here using point value */

}


int main(int argc, char **argv)
{
 /* here i define and initialize some variable */

    int pointInc=1580;
    static const int BLOCK_WIDTH = 25;
    int x = static_cast<int>(ceilf(static_cast<float>(1050) / BLOCK_WIDTH));
    const dim3 grid (x,1);
    const dim3 block(BLOCK_WIDTH,1);
    processOnImage<<<grid,block>>>(pointInc);

 return 0;
}

在cuda代码的processOnImage函数中，我没有像上面的c代码那样得到point（int point）变量的精确值。所以我在cuda代码中做错了什么。或者如何在c。

中为我的代码使用该块和线程

Answer 1

基本上你可以将每个块的线程设置为warpSize的倍数（或者只是32的倍数）

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/#warpsize

对于大多数简单内核，通常256是一个很好的。确切的数字必须调整。 CUDA安装目录中的此工具也可以帮助您选择数字。

$CUDA_HOME/tools/CUDA_Occupancy_Calculator.xls

确定每个块的线程数后，您可以计算数据大小所需的块编号。以下示例说明了如何执行此操作。

https://developer.nvidia.com/content/easy-introduction-cuda-c-and-c

另一方面，您还可以使用固定数量的块来获取任意数据大小。有时你可以通过这种方式获得更高的性能。有关详细信息，请参阅此内容。

https://developer.nvidia.com/content/cuda-pro-tip-write-flexible-kernels-grid-stride-loops

如何在Cuda中选择Block和thread的值？

1 个答案: