Question

我正在使用ggplot2准备一个情节，我想添加一个基于加权最小二乘估计的趋势线。

在基础图形中，这可以通过向abline发送WLS模型来完成：

mod0 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP)
mod1 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP, weights = ds$Asset)

symbols(ds$dMNP~ds$MNP, circles=ds$r, inches=0.35)
#abline(mod0)
abline(mod1)

在ggplot2中我在weight中设置了参数geom_smooth，但没有任何变化：

ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) + 
  geom_point(shape=21) +
  geom_smooth(method = "lm", weight="Asset", color="black", show.legend = FALSE)

这给了我与

相同的情节

ggplot(ds, aes(x=MNP, y=dMNP, size=Asset) + 
  geom_point(shape=21) +
  geom_smooth(method = "lm", color="black", show.legend = FALSE)

Answer 1

我迟到了，但为了后人和清晰，这是完整的解决方案：

ggplot(ds, aes(x = MNP, y = dMNP, size = Asset) + 
  geom_point(shape = 21) +
  geom_smooth(method = "lm", mapping = aes(weight = Asset), 
              color = "black", show.legend = FALSE)

请勿将重量名称放在引号中。

在ggplot2中添加加权最小二乘趋势线

1 个答案: