我使用plotly和通用数据框生成HTML格式的散点图。我知道在生成绘图HTML之前,可以突出显示(例如,使用不同的颜色)某些数据点。但是,我想知道是否可以在HTML文件中添加一个元素,使用户能够在生成绘图后根据文本标签查找/突出显示某个数据点。
我用来生成数据框和分散的代码:
tab <- data.frame(sample.id = pca$sample.id,
EV1 = pca$eigenvect[, 1],
EV2 = pca$eigenvect[, 2],
stringsAsFactors=F)
p <- plot_ly(tab, x=tab$EV1, y=tab$EV2, text=tab$sample.id)
p <- layout(p, title="PCA", xaxis=list(title="PC 1"),
yaxis=list(title="PC 2"))
htmlwidgets::saveWidget(as.widget(p), paste(output_name, ".html", sep=""))
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据我所知,Plotly中没有内置功能,但您只需要几行Javascript代码即可获得功能。
将数据存储在HTML文件中的application/json
对象中。您可以通过
var data = JSON.parse(document.querySelectorAll("script[type='application/json']")[0].innerHTML);
文本元素存储在
中data.x.data[i].text[j]
其中i
是跟踪号,j
是点号。
现在我们需要一个文本字段和一个按钮,我们可以将htmltools
用于此目的
p <- htmlwidgets::appendContent(p, htmltools::tags$input(id='inputText', value='Merc', ''), htmltools::tags$button(id='buttonSearch', 'Search'))
让我们在按钮上添加一个事件列表,触发第一个跟踪的第一个点的hover event。
p <- htmlwidgets::appendContent(p, htmltools::tags$script(HTML(
'document.getElementById("buttonSearch").addEventListener("click", function()
{
var myDiv = document.getElementsByClassName("js-plotly-plot")[0]
Plotly.Fx.hover(myDiv, [{curveNumber: 0, pointNumber: 0}]);
}
)
')))
整个代码搜索所有文本标签,并在标签中找到输入的文本时触发悬停事件。
library(plotly)
library(htmlwidgets)
library(htmltools)
pcaCars <- princomp(mtcars, cor = TRUE)
carsHC <- hclust(dist(pcaCars$scores), method = "ward.D2")
carsDf <- data.frame(pcaCars$scores, "cluster" = factor(carsClusters))
carsClusters <- cutree(carsHC, k = 3)
carsDf <- transform(carsDf, cluster_name = paste("Cluster", carsClusters))
p <- plot_ly(carsDf, x = ~Comp.1 , y = ~Comp.2, text = rownames(carsDf),
mode = "markers", color = ~cluster_name, marker = list(size = 11), type = 'scatter', mode = 'markers')
p <- htmlwidgets::appendContent(p, htmltools::tags$input(id='inputText', value='Merc', ''), htmltools::tags$button(id='buttonSearch', 'Search'))
p <- htmlwidgets::appendContent(p, htmltools::tags$script(HTML(
'document.getElementById("buttonSearch").addEventListener("click", function()
{
var i = 0;
var j = 0;
var found = [];
var myDiv = document.getElementsByClassName("js-plotly-plot")[0]
var data = JSON.parse(document.querySelectorAll("script[type=\'application/json\']")[0].innerHTML);
for (i = 0 ;i < data.x.data.length; i += 1) {
for (j = 0; j < data.x.data[i].text.length; j += 1) {
if (data.x.data[i].text[j].indexOf(document.getElementById("inputText").value) !== -1) {
found.push({curveNumber: i, pointNumber: j});
}
}
}
Plotly.Fx.hover(myDiv, found);
}
);')))
htmlwidgets::saveWidget(p, paste('pca', ".html", sep=""))
p
PCA实施已从here修改。