我对TensorFlow和MI一般都很陌生。我已经阅读了很多，一直在搜索，但是没有真正发现任何有用的东西，所以...
我的主要问题是每个教程/示例都使用图像/单词/等，结果只是一个数字介于0和1之间的向量（是的，这就是概率）。就像那个初学者教程一样，他们想要识别图像中的数字。所以结果集只是一个＆＃34; map＆＃34;到每个数字的（0-9）概率（种类）。这是我的问题：我不知道结果是什么，可能是1,2,999，任何东西。
基本上是这样的：
input: [1, 2, 3, 4, 5]
output: [2, 4, 6, 8, 10]
这只是一个简单的例子。我总是会有相同数量的输入和输出，但是如何通过TensorFlow获得预测值，而不仅仅是[0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.4]？我不确定我的问题有多清楚，如果不是，请问。