如何将图像转换为另一个坐标？

Question

我试图在我的数据库中找到重复的视频，为了做到这一点，我从视频对中抓取两个帧，将它们调整为相同的宽度和高度，然后逐个像素地比较两个图像。

我有一个案例，来自视频对的图片如下所示：

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这些实际上是相同的视频（图像），但由于视频的宽高比（16：9,4：3等），在逐个像素（不匹配）比较时结果为负。

如果我的标准是50x50，我如何将 任何 感兴趣区域转换为50x50？

对于上面的例子：

  

像素[5,0]应为[0,0]

     

像素[45,0]应为[50,0]

     

像素[5,50]应为[0,50]

     

像素[45,50]应为[50,50]

     

所有其他像素已转换

Answer 1

鼓励OP伪代码可以提供帮助.... 我不知道＆＃34; emgucv＆＃34;，所以我会用伪代码回答。

的定义

让SRC成为源图像 - 待阅读 让DST成为目标图像 - 写入。

SRC和DST都是2D数组，可以ARRAY[int pixelX,int pixelY]进行访问。

以下是伪代码： -

input : int srcMinX,srcMinY,srcMaxX,srcMaxY;
float linearGra(float dst1,float dst2,float src1,float src2,float dst3){
    return ( (dst3-dst1)*src2+  (dst2-dst3)*src1) / (dst2-dst1);
};
for(int y=0;y<50;y++){     //y of DST
    for(int x=0;x<50;x++){ //x of DST
        float xSRC=linearGra(0,50,srcMinX,srcMaxX,x);
        float ySRC=linearGra(0,50,srcMinY,srcMaxY,y);
        DST[x,y]=SRC[round(xSRC),round(ySRC)];  //find nearest pixel
    }
}

描述

主要想法是使用linear-interpolation。

函数linearGra在2D图(dst1,src1)和(dst2,src2)中占两个点。

假设它是一个线性函数（因为scaling+moving是SRC和DST坐标之间的线性函数，这是真的），它会找到谎言的(dst3,?)点在图中。

我使用此函数计算SRC中与DST中某个像素匹配的像素坐标。

进一步的工作

如果你是一个完美主义者，你可能想： -

• 限制了索引(xSRC,ySRC) - 所以它不会索引越界
• 改善准确性： -
  我目前忽略了一些像素（我使用Nearest-neighbor w / o interpolation） 更好的方法是integrate all involved SRC's pixel，但在某些情况下你会得到一个模糊的图像。

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