Question

我无法看到我的问题在哪里，这个代码适用于一个非常简单的例子，但是当我开始使用我的真实数据时，我遇到了问题。

我基本上从各种csv文件中提取某些数据，并尝试最终将它们组合在一个数据帧中。

相关的代码如下：

wavenames = ['W1_', 'W2_', 'W3_']
logs=['log1','log2','log3','log4']

for w in wavenames:
    AllSynt = pd.DataFrame(index=range(6341), columns=['X']+logs)
    AllSynt['X']=z # an array extracted from elsewhere
    print AllSynt.head(3)
    for f in files:
        for l in logs:
            if (f.startswith('Synthetic_'+w)) & (f.endswith(l+'.csv')):
                df = pd.read_csv(path+f,delimiter=',')  
                AllSynt = pd.DataFrame(AllSynt)
                AllSynt = AllSynt.merge(df,how='left',on='X')
                AllSynt = AllSynt.rename(columns = {'Y':l}, inplace = True)
    print '\n', AllSynt.head(5)

但这给了我AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head' （在确定AllSynt是循环开始时的pandas数据帧之前，我得到了同样的错误（只是说它没有属性＆＃39; merge＆＃39;）。为什么我的AllSynt数据帧永久变成{ {1}}？

Answer 1

您需要重写该行：

AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)

简单地说明以下内容：

AllSynt.rename(columns={'Y':l}, inplace=True)  # No assigning with inplace parameter
# (or)
AllSynt = AllSynt.rename(columns={'Y':l}       # assign without inplace parameter

当您指定inplace=True并希望查看其内容时，它会返回None，因为它们只是改变DF而不是创建它的新副本。基本上，您将None分配给结果，因此它会抱怨AttributeError，因为它不再是pd.DataFrame对象来访问它的.head()方法。

通过在纯python中执行list.append()，list.sort()等操作，同时将它们的结果分配给同一行中的变量，可以观察到类似的类比，同样也会返回None原因是他们默认运行inplace。

为什么我的熊猫数据框变成了“无”＃39;类型？

1 个答案: